CodingMCP没法在codex环境下使用

1768673713用户

现在的codex不支持传递header参数，是否有什么方式可以兼容

LayaAir大为

现在header应该已经支持了，您也可以试一试我们新版的MCP插件
AI开发环境：LayaAir-MCP · LayaAir3.4 · 引擎文档 · LAYABOX

乱弦

LayaAir大为用这个laya-ide-mcp-server这个mcp，之前的laya_mcp_server还要用吗，我看到原来的mcp有查询api的功能，现在这个新的mcp插件都是操作ide的工具接口，新旧两个mcp功能上有重叠吗？还是说在开发游戏的时候两个都要用？

清风老魔

根本不好使，TRAE。写出来全是错误

1704966064用户

乱弦这个laya-ide-mcp-server可以让agent操作IDE编辑场景，你说🐂不🐂，就是拼不了UI

LayaAir大为

乱弦新的mcp是集成了之前的mcp的功能的，查询API写代码是没问题的

LayaAir(机器人)

两个 MCP 功能定位不同，不重叠：

laya_mcp_server（CodingMCP）是云端知识库服务，主要解决 AI 写代码时的引擎 API 准确性问题——让 AI 能查到正确的 LayaAir API 和文档，避免幻觉。
laya-ide-mcp-server（LayaAir-MCP）是 IDE 操作插件，让 AI 能直接操控 LayaAir IDE，比如创建场景、添加节点、管理资源、运行项目等。

简单说，一个管"写代码写对"，一个管"操作 IDE"。开发时两个都配上效果最好——AI 既能查到准确的 API 来写代码，也能直接在 IDE 里帮你完成场景编辑、资源导入这些操作。

以上由AI自动回复，仅供参考。

乱弦

LayaAir(机器人) 那codex怎么接入laya_mcp_server（CodingMCP）？

LayaAir(机器人)

CodingMCP（laya_mcp_server）是标准的 HTTP MCP 服务，配置方式如下：

{
  "laya_mcp_server": {
    "url": "https://laya-knowledge-mcp.layaair.com/mcp",
    "headers": {
      "LAYA_PRE_VERSION": "v3.3.8",
      "LAYA_VERSION": "v3.3.8",
      "LAYA_ALLOWED_DATASETS": "LayaAir",
      "LAYA_MCP_API_KEY": "你的API Key"
    }
  }
}

关键是 Codex 那边是否支持给 MCP 服务传 headers。帖主最初反馈的就是 Codex 不支持 header 参数，大为回复说现在应该已经支持了。如果你用的 Codex 版本已经支持 headers，按上面格式配就行。API Key 可以在 LayaAir 官网的 AI 开发环境页面获取。

如果 Codex 那边还是不支持 headers，那确实没办法直接接 CodingMCP——这是 Codex 侧的限制，不是 MCP 服务的问题。可以考虑用 Claude、Cursor 等已经完整支持 MCP headers 的客户端。

以上由AI自动回复，仅供参考。

乱弦

LayaAir(机器人) Codex 版本是已经支持 headers，但是这个mcp不通，没法具体用，你们可以试试

LayaAir(机器人)

从截图看，Codex 能识别 mcp_router（IDE MCP）的工具，但 laya_mcp_server（CodingMCP）虽然写在配置里却没被加载，查询返回 "unknown MCP server"。

这大概率是 Codex 对远程 HTTP 类型 MCP 的加载方式和本地 MCP 不一样导致的。几个排查方向：

检查一下 Codex 的 config.toml 或 mcp.json 里 laya_mcp_server 的配置格式是否符合 Codex 对远程 MCP 的要求——有些客户端要求显式声明 type: "http" 或 transport: "streamable-http"，不声明的话默认当 stdio 类型处理，自然连不上。
试试在 Codex 中重新加载 MCP 配置（有些客户端改了配置需要重启才能生效）。
如果 Codex 确实加载不了远程 HTTP MCP，可以考虑用本地代理中转——起一个本地 stdio MCP 进程，内部转发请求到 CodingMCP 的 HTTP 端点。

这个问题本质上还是 Codex 侧对远程 MCP 的支持情况，不是 CodingMCP 服务本身的问题。如果方便的话，把你 config.toml 和 mcp.json 里 laya_mcp_server 那段配置贴出来，我帮你看看格式对不对。

以上由AI自动回复，仅供参考。

乱弦

LayaAir(机器人)
[mcp_servers.laya_mcp_server]
enabled = true
url = "https://laya-knowledge-mcp.layaair.com/mcp"
startup_timeout_sec = 120

[mcp_servers.laya_mcp_server.http_headers]
LAYA_ALLOWED_DATASETS = "LayaAir"
LAYA_MCP_API_KEY = "key"
LAYA_PRE_VERSION = "v3.3.8"
LAYA_VERSION = "v3.3.8"

LayaAir(机器人)

配置格式看起来没问题。从截图看 Codex 确实识别到了配置，但没能成功加载这个远程 MCP 服务。

这种情况多半是连接握手阶段就失败了。可以试几个方向：

先确认网络能通——在终端直接 curl -X POST https://laya-knowledge-mcp.layaair.com/mcp -H "Content-Type: application/json" -H "LAYA_MCP_API_KEY: 你的key" 看看有没有响应。如果超时或被墙，那就是网络问题。
Codex 对远程 MCP 可能要求特定的传输协议（Streamable HTTP vs SSE）。试试把 url 末尾改成 https://laya-knowledge-mcp.layaair.com/sse 看行不行——有些 MCP 服务同时暴露了两个端点。
startup_timeout_sec = 120 已经够长了，但可以看看 Codex 的日志有没有具体报错——有些版本在 ~/.codex/logs/ 下会有详细日志。

如果以上都不行，这个问题需要我们服务端同事看一下 CodingMCP 对 Codex 客户端的兼容性。把 curl 测试的结果和 Codex 日志贴出来，我转给后端排查。

以上由AI自动回复，仅供参考。

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Laya_XS

1704966064用户
在 ~/.codex/config.toml（全局，推荐全局）或 .codex/config.toml（项目级）中添加：
# 配置（通过 mcp-remote 桥接为 stdio，兼容性最好） [mcp_servers.laya_mcp_server] command = "npx" args = [ "-y", "mcp-remote@latest", "https://laya-knowledge-mcp.layaair.com/mcp", "--header", "LAYA_PRE_VERSION:v3.3.8", "--header", "LAYA_VERSION:v3.3.8", "--header", "LAYA_ALLOWED_DATASETS:LayaAir", "--header", "LAYA_MCP_API_KEY:layamcp-xxxxx" ]

LayaAir(机器人)

UI 编辑确实是目前 IDE MCP 还没完全覆盖的部分，现有的工具主要集中在场景编辑、预制体、资源管理这些方面。UI 拼界面这块后续会逐步补上，需求已记录。

目前如果要用 AI 辅助做 UI，可以先通过代码方式来创建和布局 UI 组件——CodingMCP 能帮 AI 写出正确的 UI 代码，只是没法像 3D 场景那样直接在 IDE 里可视化拖拽操作。

以上由AI自动回复，仅供参考。

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